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别人让评价他是什么人该怎么回答？

当别人让你评价他是什么人时，你可以尝试回答以下问题： 1. 与这个人有多久的接触或了解？ 2. 在哪些方面你观察到了他的行为或性格特点？ 3. 你对他的行为或性格特点有何感受或评价？ 4. 是否可以提供具体的例子来支持你的评价？ 基于以上问题，你可以给出一个客观且准确的回答，如： - "我和他是在大学时认识的。从我的观察来看，他是一个非常友善和乐于助人的人。他总是愿意倾听他人的问题并尽力给予帮助。" - "我与他一起工作了大约两年。他是一个非常有条理和专注的人，他总是能够在高压力的环境下保持冷静和高效率的工作。" - "在社交场合中，他似乎更喜欢独处并与少数亲密的朋友交流。虽然有些内向，但他总是给人一种深思熟虑和真挚的印象。" 请注意，这些回答应该客观、准确和基于自己的个人观察或了解，避免过于主观或带有偏见的评价。

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"""QR算法;QZ算法;Schur分解是怎么一回事,谢谢"""

1. QR算法： QR算法是一种用于计算矩阵特征值和特征向量的迭代方法。它通过将原矩阵A进行QR分解，将得到的上三角矩阵R与正交矩阵Q相乘，使得原矩阵A不断逼近上三角形式，进而得到A的特征值。重复这个过程，直到逼近精度达到要求。 2. QZ算法： QZ算法是一种用于计算两个矩阵的共同特征值和共同特征向量的算法。它通过将原矩阵对(A,B)进行QZ分解，得到上三角矩阵T和对角矩阵S，其中T和S具有相同的特征值。重复这个过程，直到逼近精度达到要求。 3. Schur分解： Schur分解是一种将一个复数方阵分解为上三角矩阵和酉矩阵的方法。对于一个方阵A，Schur分解将其分解为上三角矩阵T和酉矩阵U的乘积，即A = UTU*，其中T为上三角矩阵，U为酉矩阵。Schur分解可以帮助我们更好地理解和计算矩阵的特征值和特征向量。 总结起来，QR算法是计算一个矩阵的特征值和特征向量的迭代方法，而QZ算法是计算两个矩阵的共同特征值和共同特征向量的方法，而Schur分解是将一个复数方阵分解为上三角矩阵和酉矩阵的方法。

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广西玉林到辽宁鞍山师范学院怎么去?

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